AI Solutions & Automation
Keine abstrakte „künstliche Intelligenz“, sondern die Lösung einer konkreten Aufgabe Ihres Unternehmens — Chatbot, Dokumentenautomatisierung, Datenanalyse oder Computer Vision. Von der Idee und dem Audit bis zur fertigen, in Ihre Prozesse integrierten Lösung.
Langjährige Erfahrung im IT-Projekt- und Datenmanagement — jetzt angewendet auf die Einführung von KI in Geschäftsprozesse.
Wenn Mitarbeiter manuell wiederkehrende Fragen beantworten, Anfragen sortieren oder Daten von einem Dokument in ein anderes übertragen, sind das Kosten, die mit dem Unternehmen wachsen. KI übernimmt den sich wiederholenden Teil, Menschen kümmern sich um das, was wirklich eine Entscheidung erfordert.
Entscheidungen auf Basis unvollständiger oder veralteter Datenanalyse kosten in der Regel mehr als ein bescheidenes KI-Pilotprojekt, das dieselbe Analyse schneller und konsistenter liefert. Es geht nicht darum, Menschen zu ersetzen, sondern darum, Entscheidungen auf aktuellen Daten statt aus dem Bauch heraus zu treffen.
Wenn Sie nur einmalige Aufgaben oder wenige Anfragen haben, wird sich ein KI-Pilotprojekt wahrscheinlich noch nicht rechnen — und das ist völlig normal. Gibt es dagegen einen sich wiederholenden Prozess mit spürbarem Volumen, lohnt es sich fast immer, die Wirtschaftlichkeit durchzurechnen. Am schnellsten klärt das ein Gespräch mit dem KI-Assistenten oder das Briefing — unverbindlich.
Fragen Sie jetzt den KI-Assistenten — er stellt ein paar klärende Fragen und schlägt eine Richtung vor. Ist Ihre Aufgabe schon klar, geht es direkt zum Briefing.
Das hängt von der Aufgabe, der Datenmenge und der Umsetzungsart ab. Nach einem kurzen Audit im Briefing oder Chat nenne ich einen Richtwert — pauschal wäre das nicht ehrlich.
Meist lässt sich ein funktionierender Prototyp zeigen, bevor in die vollständige Entwicklung investiert wird. Die endgültigen Fristen hängen von der Komplexität der Integration in Ihre Systeme ab.
Genau das klärt sich in der Audit-Phase. Sind Daten knapp oder nicht bereit, beeinflusst das ebenfalls die Lösung — zum Beispiel zunächst mit der Datensammlung zu beginnen statt mit der Modellentwicklung.
Das Briefing berücksichtigt von Anfang an die Art der Daten — normal, personenbezogen (DSGVO/152-FZ) oder Geschäftsgeheimnis — und das wird vor Arbeitsbeginn festgelegt. Sensible Daten werden bei der Übertragung (HTTPS/TLS) und bei der Speicherung verschlüsselt, der Zugriff ist auf die am Projekt Beteiligten beschränkt.
Ja: Cloud, eigener Server oder meine Empfehlung, was zu Ihrer Aufgabe und Ihren Datenanforderungen passt.
Nicht immer und nicht unbedingt sofort. Gibt es einen sich wiederholenden manuellen Prozess mit spürbarem Volumen, lohnt sich eine Berechnung. Wenn nicht, sage ich ehrlich, dass es noch zu früh ist.
Schildern Sie Ihre Situation dem KI-Assistenten im Chat oder füllen Sie das Briefing „KI-Lösungen“ aus — Ivan meldet sich, um Details und Umfang zu besprechen.