AI Solutions & Automation
不是抽象的“人工智能”,而是解决您公司具体任务的方案——聊天机器人、文档自动化、数据分析或计算机视觉。从想法和评估,到落地并融入您业务流程的可用方案。
多年IT项目和数据管理经验——现在应用于将AI引入业务流程。
如果员工手动回答重复性问题、整理请求,或将数据从一份文件转录到另一份文件,这些成本会随业务增长而增加。AI承担重复性的部分,让人专注于真正需要决策的事情。
基于不完整或过时数据做出的决策,其代价通常高于一个规模不大的AI试点项目——而试点项目能更快、更稳定地完成同样的分析。这并不是要取代员工,而是让决策基于最新数据,而不是凭感觉。
如果您只有一次性任务或请求量不大,AI试点项目目前可能还无法收回成本,这很正常。但如果您有规模可观的重复性流程,几乎总是值得算一算经济账。最快的方式是直接和AI助手聊聊,或填写需求表——不涉及任何义务。
现在就问问AI助手——它会问您几个澄清问题并给出方向建议。如果任务已经很明确,可以直接填写需求表。
取决于任务本身、数据量和实施方式。在需求表或聊天中完成简短评估后,我会给出大致报价——不做任何评估就直接报价是不负责任的。
通常可以在投入完整开发之前先展示一个可运行的原型。最终工期取决于与您系统集成的复杂程度。
这正是审计阶段要解决的问题。如果数据不足或尚未准备好,这也会影响方案——例如,可能需要先从数据收集开始,而不是直接开发模型。
需求表会提前明确数据的性质——普通数据、个人数据(需符合GDPR/152-FZ等法规)或商业机密——并在开工前就此达成一致。敏感数据在传输(HTTPS/TLS)和存储时均会加密,访问权限仅限于参与项目的人员。
可以:云端、您自己的服务器,或由我根据您的任务和数据要求给出建议。
并非任何时候都需要,也不一定要立刻行动。如果您有规模可观的重复性人工流程,值得算一算经济账;如果没有,我会坦诚地告诉您现在还为时过早。
把情况告诉聊天中的AI助手,或填写「AI解决方案」需求表——伊万会与您联系,讨论细节和报价。